下一代AI与AGI

发表于 - 1 分钟   |   --

为什么梁文峰认为AGI是下一代AI的发展方向?

因为随着AI的使用,越来越多的人会倾向于不在网上讨论和发表文章,大多数问题AI都能解决,那么讨论和分享将变得没有意义,思考也就失去载体。但是AI是对人类知识的总结,如果AI不能自我推理,那么人类的知识体系上限就会被锁死,到了某个阶段,技术发展将陷入泥潭,不是不再发展,而是推动技术进步革新的力量太少,人们思想不再碰撞,不再交流,大部分人在使用AI的时候不是把AI变成自己的工具,而是自己变成了AI的工具,充当点击“确定”的执行工具。这也涉及到一个被叫做AI脑雾的东西,大量对人类而言逻辑联系薄弱的信息灌入人的意识,如果不能有足够的技术储备,甚至哪怕有,在大量任务包围下,恐怕也很难完全理清楚AI执行任务的逻辑,更不论大多数情况AI给出来的往往是AI自己的逻辑,对于人类来说就太过跳动。回答里提到的许多技术点是什么?为什么从此处可以得出结论并跳到应该怎么执行的结论,更别说由于AI解放的生产力,执行的任务结果可能原本需要人花几个小时甚至几天理清楚,查阅大量资料才能处理好,人一下子需要接触大量的信息,而AI的下一段回复又出现了……人的大脑根本来不及处理这么多数据,于是脑雾就出现了,你需要费劲去理解大量信息,去从中给AI找茬,找到问题要求修改,给出方向,把握AI这头到处乱撞甚至不时偷懒或偏离轨道的强而有力的蛮牛。这时候就是极为考验个人能力的时候了,能力越强,对AI的把控越强。但是绝大多数人,更多会迷失在AI给出的大量回答里,你需要学习的大量知识,仅仅是AI的一段话,而这样的回答,每个任务里都能有无数段。所以绝大多数人都将失去大脑,成为AI的点击“确认”工具。大多数人不再思考,技术自然陷入泥潭,难以发展。无数的臭皮匠不思考了,指望少数几个诸葛亮推动整个社会发展无疑是不现实的,随着技术发展时间推移,技术的发展最终会触及人类的思维边界,变得停滞。AI无从获取人类没有经历且描述共享出来的东西,面对陌生的任务,终将陷入幻觉的无线循环里……

这不是下一代可以是AGI的问题,而是下一代必须是的问题。既然AI消灭了大多数臭皮匠的创造力,那么AI就必然得肩负起这个研究发展学习的任务,代替人们去负重前行。

同样,这个情况也会导致初级开发者泛滥,任何人只要能接触AI都能成为一个开发者,但是缺少学习和思考,一个人很难跨越开发的界限不断往上精进,更多的人会被锁死在初级开发的位置上。开发对于大众不再友好,待遇变成了倒金字塔——“初级开发” 太过泛滥,随便一个人就能来也就意味着这是个廉价的岗位,只有在这种环境下坚持学习并依靠自己跨入更高水平的人才能得到较为可观的收入待遇。越往上研究发展越难,但是对应的,越高级的开发也会更有稀缺和保值性,自学能力会成为一个门槛,门槛外是廉价且看不到方向的绝望人群,门槛内是相对较高的收入和相对稳定的工作。这个现象会持续到梁文峰所说的下一代AI,也就AGI的到来,那时候所谓的技术平权大概也能有所兑现吧。

Michael Lynx

Michael Lynx

三反昼夜

rss facebook twitter github gitlab youtube mail spotify lastfm instagram linkedin pinterest medium vimeo stackoverflow reddit quora quora